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Intelligente Automatisierung in der Versicherungsbranche
Herausforderung Input Management für Versicherungen

Die Digitalisierung verändert die Versicherungsbranche grundlegend. Versicherungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, große Mengen an Dokumenten und Anfragen schnell, zuverlässig und kosteneffizient zu verarbeiten – eine Aufgabe, die ohne moderne digitale Lösungen kaum noch zu bewältigen ist. Kundinnen und Kunden wünschen sich zunehmend ein vollständig digitales Serviceerlebnis und stellen dabei hohe Erwartungen.
Angesichts steigender Kosten und des Mangels an Fachkräften ist es kaum möglich, diesen Anforderungen noch gerecht zu werden. Zudem wachsen die regulatorischen Anforderungen und die Menge an Daten, die verarbeitet und genutzt werden muss, nimmt stetig zu. Viele Versicherungen kämpfen aufgrund der geschilderten Probleme mit Bearbeitungsrückständen, Erreichbarkeit und mangelnder Kundenorientierung. Häufig liegt das auch daran, dass der Kundenservice zu eindimensional gedacht wird und so den Bedürfnissen von digital affinen Kunden nicht gerecht wird. Die steigenden Aufwände lassen sich ohne den gezielten Einsatz von digitalen Lösungen kaum bewältigen.
Digitalisierung und Automation bieten ein enormes Potenzial zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion. Entscheidend ist dabei jedoch, dass Unternehmen ihre Prozesse – beginnend beim Input Management – strategisch angehen, um sich erfolgreich im Wettbewerb zu positionieren. Denn viele Digitalisierungs- und Automationsstrategien sind ein bunter, aber wilder Blumenstrauß. Dabei fehlt oftmals die End-to-End-Perspektive und eine bewusste Steuerung von Kundenanliegen. Hier braucht es ein intelligentes Anliegen- und Input Management.
Diese Herausforderungen können durch den strategischen Aufbau von Input Mangement Systemen zielgerichtet gelöst werden:

Digitalisierung von kritischen Prozessen und Geschäftsmodellen

Steigerung der Kundenzentrierung und Servicequalität

Professionalisierung der Operations

Inflation und Kostendruck

Zunehmende Regulatorik

Fachkräftemangel
Was bedeutet Robotic Process Automation (RPA)?
Definition: Was ist Input Management?
Als Input Management bezeichnet man die Bündelung und Verarbeitung geschäftsrelevanter Daten, die aus unterschiedlichen Kanälen eingehen. Daten, die im Input Management verarbeitet werden, können Dokumente wie PDF oder Bilddateien sein, aber auch Inhalte aus E-Mails oder Formularen. Die unterschiedlichen Formate werden im Rahmen des Input Managements strukturiert erfasst. Zum Input Management gehört auch die Identifikation geeigneter Hard- und Software sowie die Einrichtung dieser, um Dokumente zu erfassen, zu verwalten und zu archivieren. Damit ist Input Management Teil des Enterprise Content Managements (ECM), das alle Strategien, Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung organisatorischer Prozesse sowie das Erfassen, Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Inhalten in Unternehmen umfasst.
Aufgaben Input Management
Mit dem Input Management sollen folgende Aufgaben erfüllt werden:
- Digitalisierung und digitale Verarbeitung von eingehenden Dokumenten
- digitale Erfassung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Informationsfluss im Unternehmen
- Qualitäts- und Korrektheitskontrolle
- zuverlässige digitale Ablage

Strukturiertes Vorgehen
Schritte im Input Management:
Werkzeuge im Input Management:
Diese Werkzeuge können für ein automatisiertes Input Management genutzt werden:


Vorteile von Input Management
Unternehmen profitieren von folgenden Vorteilen des Input Managements:
Möglichkeiten im Input Management
Die Bearbeitung eingehender Dokumente und Kommunikationsanfragen wird für Unternehmen zunehmend anspruchsvoller – und gleichzeitig immer wichtiger. Angesichts dieser Entwicklung fordert das Management verstärkt innovative Lösungen. Besonders Generative Künstliche Intelligenz (KI) wird in den kommenden Jahren das traditionelle Input Management grundlegend verändern und in vielen Bereichen ersetzen.
Bisher konzentrierte sich klassisches Input Management in vielen Unternehmen auf die sogenannte Basiserkennung: das Identifizieren des Absenders sowie seines Anliegens, um eingehende Dokumente, E-Mails oder andere Kommunikationsformen an die richtigen internen Systeme und Sachbearbeiter weiterzuleiten.
Doch moderne KI-Technologien gehen weit über diese Grundfunktionen hinaus. Generative KI schafft neue Möglichkeiten, Prozesse effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und gleichzeitig die Servicequalität für Kundinnen und Kunden zu verbessern. Insbesondere in der Verarbeitung von Texten, Bildern und strukturierten Daten übernimmt KI zunehmend kognitive Aufgaben, reduziert manuelle Routinetätigkeiten und beschleunigt Abläufe erheblich.
Künftig wird es für Unternehmen entscheidend sein, die automatisierte Bearbeitung von Anfragen und Geschäftsprozessen weiter auszubauen – insbesondere durch sogenannte Dunkelverarbeitung. Ein zentrales Element dabei ist die Fachdatenextraktion. Während früher regelbasierte Systeme mit manuell erstellten Regeln und regulären Ausdrücken notwendig waren, die umfangreiches Fachwissen erforderten, ermöglichen moderne KI-Lösungen eine automatisierte Extraktion relevanter Informationen aus sämtlichen Dokumententypen. War diese Technologie früher auf wenige Anwendungsfälle – wie z. B. Rechnungsverarbeitung – beschränkt, ist sie heute dank fortschrittlicher KI-Modelle für eine Vielzahl von Dokumenten verfügbar.
So wie Chatbots und Voicebots den Kundenservice revolutioniert haben, werden künftig sogenannte Contentbots das Input Management optimieren. Diese KI-gestützten Systeme sind in der Lage, schriftliche Kundenanfragen rund um die Uhr in Echtzeit zu analysieren und zu beantworten – und das mit einem hohen Maß an Präzision und Individualisierung. Damit verändert sich die Art und Weise, wie Versicherer und andere Unternehmen eingehende Informationen verarbeiten, grundlegend.
Neu-Implementierung oder Optimierung des Input Managements?
Viele Unternehmen fragen sich: Das bestehenden Input Management mit modernen KI-Services erweitern oder durch moderne KI-Lösungen ersetzen? Zur Beantwortung sollten sich Unternehmen vier Fragen stellen:
- 1Welche Aufwände sind erforderlich, um KI-Services in eine bestehende Input-Management-Lösung zu integrieren?
- 2Wie verändern sich die Kosten, wenn eine klassische Input-Management-Lösung durch moderne KI-Services ergänzt wird, um bestehende Schwächen auszugleichen?
- 3Können KI-Services regionaler Anbieter mit den Entwicklungen großer Hyperscaler wie Microsoft, AWS und Google konkurrieren?
- 4Lassen sich mit den KI-Technologien der Hyperscaler vollumfängliche Input-Management-Lösungen realisieren?
Pentadoc geht auf diese Fragen bei der Entwicklung einer Strategie für Ihr Input Management Schritt für Schritt ein. Basierend auf unserer Erfahrung empfehlen wir in solchen Fällen die Durchführung einer KI-Gap-Analyse. Dabei werden die bestehenden Systeme hinsichtlich ihrer Funktionalität geprüft, und es wird eine klare funktionale sowie technische Abgrenzung für den zukünftigen KI-Einsatz im Input Management definiert.
Referenzen Input Management
Für diese Versicherungsunternehmen haben wir bereits das Input Management optimiert:

Standortbestimmung im Bereich Posteingangsbearbeitung im Logistik-Zentrum Berlin

Analyse der Posteingangsprozesse und Validierung der Einsatzmöglichkeiten von KI

Analyse der technischen Infrastruktur zur Verarbeitung von E-Mails auf Belastbarkeit und Zukunftsorientierung und Validierung der Einsatzmöglichkeiten von KI

Analyse der Posteingangs- und Dokumentenmanagementprozesse und Auswahl sowie Einführungsbegleitung der neuen Lösungen

Automatisierung der Eingangsprozesse durch KI-Ansätze

Analyse der Posteingangsprozesse und Projektleitung bei der „agilen“ Optimierung der bestehenden Lösung

„Agile“ Einführung neuer Input Management Lösung und Strategieentwicklung zur Ablösung der bestehenden Archivlösung

Analyse der aktuellen Posteingangsprozesse im Bereich Sachversicherung

„Agile“ Einführung neuer Input- und Output-Prozesse unter Berücksichtigung einer klaren Outsourcing-Strategie
Pentadoc: Architekten für die digitale Transformation von Versicherungen
Pentadoc: Architekten für die digitale Transformation

Seit mehr als 25 Jahren unterstützt Pentadoc Unternehmen dabei, digitale Visionen erfolgreich in die Praxis umzusetzen. Mit unserer tiefgehenden Branchenkenntnis und unserem technologischen Know-how begleiten wir Versicherer auf ihrem Weg der digitalen Transformation. In über 850+ Projekten haben wir bewiesen, dass wir sowohl die Herausforderungen der Branche als auch die passenden technologischen Lösungen verstehen und gezielt einsetzen können.
Unsere besondere Stärke liegt in unserem maßgeschneiderten Ansatz: Jedes Projekt wird individuell betrachtet, um passgenaue Digitalisierungsstrategien zu entwickeln. Denn für uns steht fest: Digitalisierung bringt nur dann echten Mehrwert, wenn sie spürbare Ergebnisse liefert.
Ihre Ansprechpartner

Guido Schmitz
guido.schmitz@pentadoc.com

Sebastian Schulz
sebastian.schulz@pentadoc.com
Wir sind die führende Unternehmensberatung für Versicherungen
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Wir unterstützen Sie dabei, das Input Management Ihres Unternehmens effizienter zu gestalten. Lernen Sie uns, unsere Arbeitsweise und unsere Beratungsansätze in einem unverbindlichen Erstgespräch kennen. Vereinbaren Sie Ihren Termin ganz bequem online – wir freuen uns darauf, mit Ihnen über den Aufbau eines effizienten Input Management Systems ins Gespräch zu kommen!
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