Seit 20 Jahren befasse ich mich beruflich und in meiner Freizeit mit dem Thema “Künstliche Intelligenz” (KI) beziehungsweise Machine Learning. Und fast genauso lange mit den Themen Input Management und Dokumentenverarbeitung - die meiste Zeit davon im Kontext Versicherungen. In all der Zeit war “KI” das nächste große Ding, was alles andere, bisher Dagewesene in den Schatten stellen wird.
Zu den beiden vorangegangenen Artikeln um den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Input Management gesellt sich mit diesem Gastbeitrag eine weitere starke Stimme aus der Praxis.
So viel ist klar: Künstliche Intelligenz (KI) wird die Arbeit in Unternehmen verändern. Denn KI simuliert die gewonnenen Erkenntnisse von Mitarbeitenden im Umgang mit Daten, Texten und Bildern und erbringt auf diese Weise kognitive Wertbeiträge, die uns von Routine-Arbeiten entlasten.
Die Einführung eines Dokumenten Management Systems (DMS) bietet Unternehmen weit gefächerte Potenziale. Und zugleich auch ebenso vielfältige Zusammenhänge, die bereits vor der eigentlichen Systemeinführung zu berücksichtigen sind. Besonders im Hinblick auf den vielschichtigen Digitalisierungsdruck im Mittelstand sollte ein DMS-Projekt im Fokus stehen – aber auch zeitgemäße, erweiterte Dimensionen einbeziehen. Um was geht es und wie sieht das konkret aus?
Die Bearbeitung von eingehender Kommunikation und Dokumenten in Unternehmen wird immer komplexer aber auch immer bedeutender. Kein Wunder, dass neue Lösungen vom Management gefordert werden. Intelligent Document Processing soll hier das klassische Input Management verdrängen.
Im Allgemeinen steht Künstliche Intelligenz (KI) oder auch Artifical Intelligence (AI) für Softwarelösungen, die bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachahmen. Die KI kann zum Beispiel so trainiert werden, dass sie abstrakt beschriebene Aufgaben und Probleme eigenständig lösen kann – ohne, dass vorab jeder Lösungsschritt vom Menschen programmiert wurde.
Zum Auftakt der Serie über das Input Management haben wir eine erste, allgemeine Erläuterung des Themenfeldes vorgenommen. Der aktuelle Stand ist, den Informationseingang vollständig zu erfassen und bedarfsgerecht zu kanalisieren. Dabei können ganz unterschiedliche Schwerpunkte gesetzt werden, die Zielsetzung bleibt aber stets die selbe. Diese ersten Eindrücke ergänzen wir nun, um uns dem komplexen Thema weiter anzunähern.
Das digitale Fundament stellt den entscheidenden Faktor für die Umsetzungssicherheit und Transformationsgeschwindigkeit in der Digitalen Transformation dar.
Testmanagement wird nicht von jedem Unternehmen bzw. von jedem Projekt als Mehrwert gesehen. Warum ist das so? Warum gestalten sich Testmanagement-Projekte in der Regel schwierig?
OZG im Marktcheck: Welche Chancen stecken im OZG? Die Pentadoc AG hat hierfür seine innovativsten Köpfe zusammengesteckt und Mehrwerte mit besonderem Blick auf Interoperabilität und neue Geschäftsmodelle in ihrem OZGplus-Ansatz entwickelt.
Vom Menschen zur Maschine und somit mehr Zeit für das Wesentliche - das Kerngeschäft! In Unternehmen ist dies nicht mehr als Trend, sondern als Notwendigkeit für Effizienzsteigerung zu sehen. Wer schneller und personalunabhängig guten Service leisten will, setzt auf Automatisierung.
Die Abkündigung der Texterstellungslösung DOPiX schafft vor allem bei Versicherungsunternehmen massive Unruhe. In den Köpfen von betroffenen Betriebs- und IT-Einheiten spielen sich nun technisch geprägte Auswahl- und große Migrationsprojekte ab. Aber ist diese Herangehensweise als IT-Projekt überhaupt richtig? Mit viel Erfahrung im Bereich Customer Communication Management (CCM) wollen wir das ganz gezielt hinterfragen und drei […]
Software-Roboter. Auch wenn Sie vermutlich nicht sofort darauf gekommen wären, ist Ihnen der Begriff sicher schon irgendwo begegnet. Zum Beispiel mit der Bezeichnung „Robotic Process Automation“ (RPA). Weil dieses Thema massiv an Zug gewonnen hat und für immer mehr Unternehmen eine ernsthafte Option für die Verbesserung der eigenen Arbeitsprozesse ist, setzen auch wir uns noch […]
Modernes Input Management wird immer komplexer und bedeutsamer. Ob man an Kundenzentrierung denkt, datengetriebene Unternehmen oder innovative serviceorientierte Produktentwicklung - vieles ist ohne ein klug aufgestelltes Input Management undenkbar. Wer den Einstieg in das anspruchsvolle Thema sucht, ist hier genau richtig gelandet.
Um die Kundenkommunikationsprozesse auf die zukünftigen Anforderungen hin auszurichten muss die Output Management Wertschöpfungskette, welche von der Erstellung der Kommunikation bis hin zum Kunden reicht, betrachtet werden.
Das Input Management als Prozess der Inhaltserfassung von analogen und digitalen Daten stellt eine der bedeutendsten Disziplinen in der Informationslogistik dar. Denn die Effizienz der schriftbasierten Geschäftsprozessbearbeitung ist untrennbar mit der Qualität der erfassten Inhalte verbunden.
Das Ziel eines wertvollen Informations- oder Dokumentenmanagements liegt nicht darin, jede Information für jeden verfügbar zu machen. Ganz im Gegenteil
Flexible und kundenzentrierte Posteingangsbearbeitung (Input Management) setzt voraus, dass man mittels zuvor festgelegter Kriterien unmittelbar entscheiden kann, ob und wie der eingehende Posteingang bearbeitet werden kann.
