Phase 2: Die Konzeption: In klaren Stufen zum Go-live Anlassbezogene Fachdatenextraktion Glossar Abstract: Im ersten Teil der Artikelserie sind wir auf die notwendigen Schritte zur Erweiterung einer bestehenden Input Management Lösung durch KI-Services eingegangen und haben beleuchtet, mit welchen möglichen Lösungsansätzen der Pentadoc die Anforderungserhebung beschleunigt werden kann. In diesem Teil der Artikelserie werden wir […]
Phase 1: Die Anforderungserhebung: Blick aus verschiedenen Dimensionen KI-Potentialanalyse Die Online-Potentialanalyse Potentialanalyse Anliegenmanagement Analyse Dunkelverarbeitung Glossar Abstract: Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Input Management bietet Unternehmen und ihren Kunden weitreichende Vorteile. Doch wie können Unternehmen die richtige Integrationsstrategie entwickeln, wenn bereits eine Input-Management-Lösung im Einsatz ist? Teil 4 der Artikelserie zum Thema […]
Hinter den Kulissen unseres Teams findet täglich eine kleine Revolution statt. Mit einem Mix aus technischem Know-how und dem Wunsch, unseren Beitrag zu liefern, um die Prozesse im Versicherungssektor zu verbessern, zeigen wir, dass es möglich ist, komplexe Probleme mit einfachen, klaren Lösungen anzugehen. Dieser Artikel gibt Ihnen einen Einblick, wie unser agil arbeitendes Team […]
TEIL 4 : Wie verändert Künstliche Intelligenz (KI) das heutige Input Management und somit auch das Anliegenmanagement? Klassisches Input Management - Basiserkennung Intelligent Document Processing (IDP) – die Weiterentwicklung der Basiserkennung Lernen statt programmieren bzw. Regeln definieren Verbesserte Erkennung von Dokumentinhalten Fazit Abstract: Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend insbesondere im Anliegenmanagement an Bedeutung, um Prozesse […]
TEIL 3 : Welche Rollen spielen Customer Touchpoints im „intelligenten“ Anliegenmanagement? Trends im Bereich des Anliegenmanagement Welcher konkrete Bedarf an IT- Lösungen besteht? Abstract: Kundenkontaktpunkte, im Fachjargon auch Customer Touchpoints genannt, bieten Kunden die Möglichkeit, mit dem Unternehmen zu interagieren. Es gibt eine Vielzahl verschiedener Berührungspunkte zwischen Unternehmen und Kunden. In der digitalen Welt können […]
TEIL 2 : „Intelligentes“ Anliegenmanagement in der Praxis – ein Beispiel aus der Versicherungswirtschaft Harmonisierung / Standardisierung Prozessdigitalisierung Automatisierung Einsatz von KI Fazit Abstract: Im ersten Teil der Artikelserie ging es neben Definitionen um das richtige Vorgehen zur Einführung eines „intelligenten“ Anliegenmanagement. In diesem Teil der Artikelserie finden sie dazu ein konkretes zur Kundenbeispiel zur […]
KI-Wahnsinn in der Versicherungswirtschaft – warum derzeit viele Ideen gesammelt, aber nur wenige auf die Straße gebracht werden Künstliche Intelligenz (KI) hat nicht nur Einzug in die Versicherungswirtschaft erhalten, sondern dominiert derzeit die Planungen vieler Versicherungskonzerne. Zurecht, denn sowohl im Bereich der diskriminativen sowie der generativen KI zeichnen sich Potenziale ab, welche die Versicherungswirtschaft in […]
TEIL 1 : Anliegenmanagement: ein Must-Have wenn KI & Automatisierung strategisch wichtig sind Doch wie kann KI strategisch im Unternehmen eingesetzt werden und nicht nur einen weiteren „Prototypen“ pilotieren? Definition Anliegenmanagement Wie führt man ein Anliegenmanagement und KI-Lösungen nachhaltig in ein Unternehmen ein TEIL 2 : „Intelligentes“ Anliegenmanagement in der Praxis – ein Beispiel aus […]
„Die unerwartete Abkündigung der Texterstellungslösung DOPiX von Quadient hat die meisten Kunden kalt erwischt und sorgt nachhaltig für Unruhe in der CCM-Branche. Besonders betroffen ist die Versicherungswirtschaft, aus der ca. 75 % der 30 größten deutschen Versicherungen DOPiX-Kunde sind.“ Pentadoc 23.05.2022
Im vergangenen September habe ich euch bereits von meinen ersten Schritten bei Pentadoc als Werkstudent berichtet. Seitdem habe ich viele wertvolle Erfahrungen gesammelt und mich dazu entschlossen, als Berater anzufangen.
Die zentralen Themen einer optimierten Kundenkommunikation bauen auf einem funktionalen Omnikanal Input- und Output Management auf. Durch hybrides Outsourcing stellt sich die Frage nach dem „make or buy“ im Omnikanalmanagement zukünftig nicht mehr.
Um in der digitalen Transformation erfolgreich dabei zu sein, braucht es technische Experten und den Einsatz modernster Technologien. Allerdings reicht dies allein nicht aus. Was noch dazu gehört sind Mut, eine klare Vision und das Mitnehmen der gesamten Organisation auf diese spannende Reise. Nur durch einen ganzheitlichen Ansatz kann das volle Potenzial ausgeschöpft werden!
Was hilft bei der Wahl des richtigen Betreibermodells?
Gefühlt beginnt jeder dritte Artikel hinsichtlich Innovation und bald jede zweite wissenschaftliche Arbeit mit dem Statement „Alles ändert sich“. Tatsächlich ändert sich das mögliche Zeitfenster, in dem Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und auf Veränderungen reagieren müssen – dies wird immer kleiner; Optimierungsiterationen sei Dank.
Neben der Dunkelverarbeitung sollten Unternehmen bei Vorhaben und Projekten zur Steigerung der Prozesseffizienz ihr Augenmerk auch auf die Hellverarbeitung richten!
Die Migration eines Dokumentenmanagement-Systems ist für viele Unternehmen ein heikles Thema, das aber jederzeit sehr plötzlich akut werden kann. Sei es durch Fusionen oder einen Strategiewechsel in die Cloud, sei es, weil der alte DMS Anbieter aufgekauft wird und die Produktion einstellt. Es gibt viele Gründe, aus denen eine Migration durchgeführt werden muss.
Testen ist in der Praxis eine nicht zu unterschätzende Angelegenheit. Oftmals wird „Testen“ kritisch hinterfragt. Viel gehörte Sätze wie zum Beispiel „Es ist viel zu zeitaufwändig, dafür haben wir keine Kapazitäten“ oder „So ausführlich zu testen macht doch keinen Sinn“. Falsch! Testen hat einen Sinn. Und ja, testen kostet Zeit. Vom Planen, Steuern, Testfallerstellung bis hin zur eigentlichen Ausführung der Tests.
Artificial intelligence has never been more exciting. The potential to transform business and society seems boundless. The business world has never seen anything quite like the “zero-shot” AI models we are witnessing today. These AI models produce impressively accurate results without additional training or upfront data from the user.
Seit 20 Jahren befasse ich mich beruflich und in meiner Freizeit mit dem Thema “Künstliche Intelligenz” (KI) beziehungsweise Machine Learning. Und fast genauso lange mit den Themen Input Management und Dokumentenverarbeitung - die meiste Zeit davon im Kontext Versicherungen. In all der Zeit war “KI” das nächste große Ding, was alles andere, bisher Dagewesene in den Schatten stellen wird.
Zu den beiden vorangegangenen Artikeln um den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Input Management gesellt sich mit diesem Gastbeitrag eine weitere starke Stimme aus der Praxis.
So viel ist klar: Künstliche Intelligenz (KI) wird die Arbeit in Unternehmen verändern. Denn KI simuliert die gewonnenen Erkenntnisse von Mitarbeitenden im Umgang mit Daten, Texten und Bildern und erbringt auf diese Weise kognitive Wertbeiträge, die uns von Routine-Arbeiten entlasten.
Die Einführung eines Dokumenten Management Systems (DMS) bietet Unternehmen weit gefächerte Potenziale. Und zugleich auch ebenso vielfältige Zusammenhänge, die bereits vor der eigentlichen Systemeinführung zu berücksichtigen sind. Besonders im Hinblick auf den vielschichtigen Digitalisierungsdruck im Mittelstand sollte ein DMS-Projekt im Fokus stehen – aber auch zeitgemäße, erweiterte Dimensionen einbeziehen. Um was geht es und wie sieht das konkret aus?
Die Bearbeitung von eingehender Kommunikation und Dokumenten in Unternehmen wird immer komplexer aber auch immer bedeutender. Kein Wunder, dass neue Lösungen vom Management gefordert werden. Intelligent Document Processing soll hier das klassische Input Management verdrängen.
Im Allgemeinen steht Künstliche Intelligenz (KI) oder auch Artifical Intelligence (AI) für Softwarelösungen, die bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachahmen. Die KI kann zum Beispiel so trainiert werden, dass sie abstrakt beschriebene Aufgaben und Probleme eigenständig lösen kann – ohne, dass vorab jeder Lösungsschritt vom Menschen programmiert wurde.
Zum Auftakt der Serie über das Input Management haben wir eine erste, allgemeine Erläuterung des Themenfeldes vorgenommen. Der aktuelle Stand ist, den Informationseingang vollständig zu erfassen und bedarfsgerecht zu kanalisieren. Dabei können ganz unterschiedliche Schwerpunkte gesetzt werden, die Zielsetzung bleibt aber stets die selbe. Diese ersten Eindrücke ergänzen wir nun, um uns dem komplexen Thema weiter anzunähern.
Das digitale Fundament stellt den entscheidenden Faktor für die Umsetzungssicherheit und Transformationsgeschwindigkeit in der Digitalen Transformation dar.
Testmanagement wird nicht von jedem Unternehmen beziehungsweise von jedem Projekt als Mehrwert gesehen. Warum ist das so? Warum gestalten sich Testmanagement-Projekte in der Regel schwierig?
OZG im Marktcheck: Welche Chancen stecken im OZG? Die Pentadoc AG hat hierfür seine innovativsten Köpfe zusammengesteckt und Mehrwerte mit besonderem Blick auf Interoperabilität und neue Geschäftsmodelle in ihrem OZGplus-Ansatz entwickelt.
Vom Menschen zur Maschine und somit mehr Zeit für das Wesentliche - das Kerngeschäft! In Unternehmen ist dies nicht mehr als Trend, sondern als Notwendigkeit für Effizienzsteigerung zu sehen. Wer schneller und personalunabhängig guten Service leisten will, setzt auf Automatisierung.
Die Abkündigung der Texterstellungslösung DOPiX schafft vor allem bei Versicherungsunternehmen massive Unruhe. In den Köpfen von betroffenen Betriebs- und IT-Einheiten spielen sich nun technisch geprägte Auswahl- und große Migrationsprojekte ab. Aber ist diese Herangehensweise als IT-Projekt überhaupt richtig? Mit viel Erfahrung im Bereich Customer Communication Management (CCM) wollen wir das ganz gezielt hinterfragen und drei […]
Software-Roboter. Auch wenn Sie vermutlich nicht sofort darauf gekommen wären, ist Ihnen der Begriff sicher schon irgendwo begegnet. Zum Beispiel mit der Bezeichnung „Robotic Process Automation“ (RPA). Weil dieses Thema massiv an Zug gewonnen hat und für immer mehr Unternehmen eine ernsthafte Option für die Verbesserung der eigenen Arbeitsprozesse ist, setzen auch wir uns noch […]
Modernes Input Management wird immer komplexer und bedeutsamer. Ob man an Kundenzentrierung denkt, datengetriebene Unternehmen oder innovative serviceorientierte Produktentwicklung - vieles ist ohne ein klug aufgestelltes Input Management undenkbar. Wer den Einstieg in das anspruchsvolle Thema sucht, ist hier genau richtig gelandet.
Um die Kundenkommunikationsprozesse auf die zukünftigen Anforderungen hin auszurichten muss die Output Management Wertschöpfungskette, welche von der Erstellung der Kommunikation bis hin zum Kunden reicht, betrachtet werden.
Das Input Management als Prozess der Inhaltserfassung von analogen und digitalen Daten stellt eine der bedeutendsten Disziplinen in der Informationslogistik dar. Denn die Effizienz der schriftbasierten Geschäftsprozessbearbeitung ist untrennbar mit der Qualität der erfassten Inhalte verbunden.
Das Ziel eines wertvollen Informations- oder Dokumentenmanagements liegt nicht darin, jede Information für jeden verfügbar zu machen. Ganz im Gegenteil
Flexible und kundenzentrierte Posteingangsbearbeitung (Input Management) setzt voraus, dass man mittels zuvor festgelegter Kriterien unmittelbar entscheiden kann, ob und wie der eingehende Posteingang bearbeitet werden kann.
